No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).

No artigo anterior, vimos diferentes módulos do Studio IRIS AI e como ele poderia ajudar a explorar as capacidades da GenAI além do IRIS DB perfeitamente, mesmo para alguém não técnico. Nesse artigo, vamos mergulhar a fundo pelo módulo "Connectors", o que permite que os usuários carreguem dados desde uma fonte local ou cloud (AWS S3, Airtable, Azure Blob) no IRSI DB como vetores incorporados, ao configurar também definições de incorporação como modelo e dimensões.

A InterSystems tem o prazer de anunciar a disponibilidade geral de

A InterSystems trabalhou de perto com o time da Red Hat Insights para implementar uma curadoria de recomendações para administradores de sistemas, a fim de assegurar a melhor experiência ao rodar InterSystems IRIS no Red Hat Enterprise Linux (RHEL).

Olá Comunidade,

Assista ao mais recente vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:

⏯ Understanding the Structure of HL7 FHIR Resources

https://www.youtube.com/embed/7q8EpeubhA8
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Rubrica de perguntas frequentes da InterSystems

As definições de classe criadas pelos usuários são armazenadas em classes de definição de classe. Elas podem ser usadas para obter uma lista de definições de classes a partir de um programa.

Observação: as classes de definição de classe se referem a todas as classes contidas no pacote %Dictionary.

Olá Desenvolvedores,

Assista ao vídeo mais recente no InterSystems Developers YouTube:

⏯ What is the HL7 FHIR Specification

https://www.youtube.com/embed/LQ9_itHr_Pc
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Ao usar o InterSystems IRIS como mecanismo de interoperabilidade, todos sabemos e amamos como é fácil usar o Message Viewer para revisar rastreamentos de mensagens e ver exatamente o que está acontecendo em sua produção. Quando um sistema lida com milhões de mensagens por dia, você pode não saber exatamente por onde começar sua investigação.

Ao longo dos meus anos apoiando as produções da IRIS, muitas vezes me peguei investigando coisas como...

Participei do concurso InterSystems Women’s Health FHIR porque adorei o desafio de aprender uma tecnologia nova para mim. Eu queria desenvolver um aplicativo que recebesse dados de um dispositivo móvel como meu Fitbit ou Smart Watch. Não tive acesso a esses dados, exceto quando baixei uma planilha (arquivo CSV) mostrando meus passos diários e dados de sono.

Gerenciamento de servidores InterSystems – Virtual de 1 a 5 de Abril de 2024

Olá Desenvolvedores,

Assista a este vídeo para saber como implantar seu servidor FHIR usando AWS, EKS e Kubernetes: vantagens e desvantagens da implantação na nuvem e fazer uma demonstração de implantação:

⏯ FHIR in the Cloud @ Global Summit 2023

https://www.youtube.com/embed/hP6V0UbyV7Y
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Após dois Webinars locais, focamos no VS Code ["Intro" e "Beyond Basics"; em hebraico], preparei para os participantes alguns links relacionados de recursos relevantes que enviamos como acompanhamento. Compartilhando-os aqui também para o benefício da Comunidade.
É claro que todos vocês são bem-vindos para adicionar mais recursos úteis.

De acordo com o Databricks, Apache Parquet é um formato de dados de código aberto orientado por colunas que é projetado para o armazenamento e recuperação de dados eficiente. Ele fornece esquemas eficientes de compactação e codificação de dados com um desempenho aprimorado para lidar com dados complexos em massa. O Apache Parquet foi criado para ser um formato de troca comum para ambas as cargas de trabalho em lote e interativas. É semelhante a outros formatos de arquivo de armazenamento colunar disponíveis no Hadoop, especificamente, RCFile e ORC.

InterSystems anuncia sua primeira prévia, como parte do programa de prévia para desenvolvedores da versão 2024.1. Esta versão incluirá InterSystems IRIS^®, InterSystems IRIS^® for Health^TM, e HealthShare^® Health Connect.