No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).

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InterSystems Developer Community é uma comunidade de 21,978 desenvolvedores incríveis
Somos um local onde os programadores do InterSystems IRIS aprendem e compartilham, permanecem atualizados, crescem juntos e se divertem!

Saudações e bem-vindos à nova era de inovação em IA na Comunidade de Desenvolvedores...

🚀 IA na Comunidade de Desenvolvedores InterSystems 🚀

IA da Comunidade de Desenvolvedores (IA CD), nossa nova assistente, chegou para responder as suas perguntas!

Ela aproveita o InterSystems IRIS Vector Search e é alimentado pelo SerenityGPT, fornecendo as respostas mais relevantes obtidas diretamente da Comunidade de Desenvolvedores InterSystems. Além disso, ele pode responder em qualquer um dos seis idiomas suportados (EN, ES, PT, JP, CN, FR)!

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Artigo
· Maio 16, 2024 2min de leitura
Busca de empresas usando Vector Search.

A introdução da "Pesquisa Vetorial" da InterSystems marca uma mudança de paradigma no processamento de dados. Esta tecnologia de ponta emprega um modelo de incorporação para transformar dados não estruturados, como texto, em vetores estruturados, resultando em capacidades de pesquisa significativamente aprimoradas.

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No artigo anterior, vimos diferentes módulos do Studio IRIS AI e como ele poderia ajudar a explorar as capacidades da GenAI além do IRIS DB perfeitamente, mesmo para alguém não técnico. Nesse artigo, vamos mergulhar a fundo pelo módulo "Connectors", o que permite que os usuários carreguem dados desde uma fonte local ou cloud (AWS S3, Airtable, Azure Blob) no IRSI DB como vetores incorporados, ao configurar também definições de incorporação como modelo e dimensões.

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Olá Comunidade!

Seja você um especialista em produtos InterSystems ou um iniciante tentando algo novo, você encontrará vídeos úteis para aprender como construir soluções com a tecnologia InterSystems no nosso canal InterSystems Learning Services no Youtube .

Somos 7,79 mil inscritos com 186 vídeos publicados.
O sucesso do cliente impulsiona tudo o que fazemos. É por isso que estamos colocando o aprendizado na ponta dos seus dedos.

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Olá Comunidade,

Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):

  • Passo 1: Instalar as livrarias necessárias

  • Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas

  • Passo 3: Treinar o modelo

  • Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado

Comecemos

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Olá, comunidade!

Você já reparou nesse novo quadro que aparece no canto direito da tela no feed de postagens?



E mais importante... Já clicou nele?

É isso mesmo: agora a comunidade de desenvolvedores InterSystems tem sua própria IA, desenvolvida, é claro, com tecnologia InterSystems, para te ajudar com suas dúvidas e ideias sobre programação com nossos produtos.

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Olá Comunidade,

Assista ao mais recente vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:

Understanding the Structure of HL7 FHIR Resources

https://www.youtube.com/embed/7q8EpeubhA8
[Isso é um link incorporado, mas você não pode ver conteúdo incorporado diretamente no site, porque recusou os cookies necessários para acessá-lo. Para ver o conteúdo incorporado, você precisa aceitar todos os cookies nas suas Definições de cookies]

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Olá Comunidade,

Esse é um passo a passo detalhado e claro sobre a plataforma IRIS AI Studio. Eu penso alto enquanto tento diferentes exemplos, alguns dos quais falham em devolver os resultados esperados - o que eu acho que é uma necessidade para que um plataforma desse tipo explore diferentes modelos, configurações e limitações. Esse vídeo será útil se está interessado em como construir o "Chat with PDF" (conversa com PDF) ou sistema de recomendações de dados usando a IRIS DB (DataBase - base de dados) e modelos LLM (Large Language Model - grande modelo de lingugagem).

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Introdução

Não muito tempo atrás, eu me deparei com a ideia de Usar a Sintaxe de Definição de Classe Python para criar classes IRIS no Portal de Ideias do InterSystems. Ela atraiu minha atenção porque integrar o máximo de sintaxes possíveis dá visibilidade aos produtos InterSystems para programadores de muitas linguagens.

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InterSystems encontrou um defeito que pode induzir falhas em alguns upgrades do HealthShare® Health Connect. O defeito afeta somente instâncias que não foram licenciadas para o uso do FHIR® e que tenham namespaces habilitados para interoperabilidade. Nestas condições, o upgrade irá falhar e mostrar a mensagem de erro <HSFHIRErr> .

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